Statistische Datenanalyse: Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen, Ausgabe 3
Jul 2013 · Springer-Verlag
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Um Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik zu erwerben, gibt es unterschiedliche Motive. Vordergründig kann es Z. B. darum gehen, sich Wissen anzueignen, das im Rahmen einer Prüfung abgefragt wird. Günstiger ist eine Neugier gegenüber der Thematik, sodass man an einem Werkzeug interessiert ist, mit dem man Fragestellungen z. B. innerhalb der Psy chologie, der Soziologie, der Pädagogik, der Biologie, der Wirtschaftswissenschaften, der Politologie usw. untersuchen kann. In diesem Fall wird man von Beginn an eine aufgeschlos sene Haltung einnehmen, die möglichst ohne Voraus-Urteile geprägt ist. Der günstigste Aus gangspunkt ist sicherlich das Interesse, Kenntnisse zu erwerben und Argumente kennen zu lernen, mit denen man nach der Lektüre dieses Buches die folgenden Extrempositionen zu rechtrücken kann: • "Mit Statistik kann man alles beweisen!" • "Die Statistik lügt!" Nach der Lektüre dieses Buches wird man letztendlich zur folgenden Auffassung gelangen müssen: • Mit Statistik lässt sich nichts beweisen, sondern es lassen sich höchstens Belege finden, die die Gültigkeit einer Aussage stützen oder aber gegen die Gültigkeit einer Aussage sprechen. • Nur der Anwender kann beim Einsatz der Statistik lügen - sei es, weil er dieses Werk zeug nicht richtig beherrscht (unwissentliche Lüge) oder es bewusst falsch einsetzt (wissentliche Lüge)! Das Einsatzfeld statistischer Verfahren sind die empirischen Wissenschaften, in denen das Wissen aus Erfahrungen gewonnen wird. Um statistische Verfahren anwenden zu können, muss eine Datenbasis existieren, deren Da ten durch empirische Untersuchungen - z. B.
Um Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik zu erwerben, gibt es unterschiedliche Motive. Vordergründig kann es Z. B. darum gehen, sich Wissen anzueignen, das im Rahmen einer Prüfung abgefragt wird. Günstiger ist eine Neugier gegenüber der Thematik, sodass man an einem Werkzeug interessiert ist, m...
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Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftliche Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Statistik und Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.
Dr. Wolf-Michael Kähler ist wissenschaftliche Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Statistik und Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.
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