Este libro es tu guía indispensable para navegar por este panorama complejo y en constante evolución. El autor, Michael Albada, ofrece un enfoque práctico y basado en la investigación para diseñar e implementar sistemas de un solo agente y de múltiples agentes. Simplifica las complejidades y te da las herramientas para pasar del concepto a la solución de manera eficiente.
Michael Albada es un ingeniero de aprendizaje automático con nueve años de experiencia diseñando, creando e implementando soluciones de aprendizaje automático a gran escala en Uber, ServiceNow y Microsoft, con experiencia en sistemas de recomendación, modelado geoespacial, ciberseguridad, procesamiento del lenguaje natural, modelos de lenguaje a gran escala y el desarrollo de sistemas multiagente a gran escala para la ciberseguridad. Obtuvo su licenciatura en la Universidad de Stanford, su máster en Filosofía en la Universidad de Cambridge y su máster en Ciencias en Georgia Tech, con especialización en aprendizaje automático.