Le Machine learning avec Python
lis 2018. · First Interactive
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Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science
Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists.
La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement.
Ce livre se présente comme une référence pour tous les développeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant à résoudre des problèmes liés à la data science.
Au programme :
Pourquoi utiliser le machine learning
Les différentes versions de Python
L'apprentissage non supervisé et le préprocessing
Représenter les données
Processus de validation
Algorithmes, chaînes et pipeline
Travailler avec des données de type texte
Du prototype à la production
Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au coeur de notre société, grace aux data scientists.
La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, résolus par des algorithmes de traitement.
Ce livre se présente comme une référence pour tous les développeurs, statisticiens ou chefs de projets ayant à résoudre des problèmes liés à la data science.
Au programme :
Pourquoi utiliser le machine learning
Les différentes versions de Python
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La data science consiste à traduire des problèmes de toute autre nature, en problèmes de modélisation q...
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O autoru
Andreas Muller est docteur en sciences et diplômé de l'université de Bonn en machine learning. Après avoir travaillé pour Amazon, il a rejoint à New York le Center for Data Science.
Sarah Guido est conférencière et possède un Master en Science de l'information de l'université de Michigan.
Andreas Muller est docteur en sciences et diplômé de l'université de Bonn en machine learning. Après avoir travaillé pour Amazon, il a rejoint à New York le Center for Data Science.
Sarah Guido est conférencière et possède un Master en Science de l'information de l'université de Michigan.
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