Hierarchical Archimedean Copulas
مرداد ۲۰۲۴ · Springer Nature
ای-کتاب
120
صفحه‌ها
درباره این ای-کتاب
This book offers a thorough understanding of Hierarchical Archimedean Copulas (HACs) and their practical applications. It covers the basics of copulas, explores the Archimedean family, and delves into the specifics of HACs, including their fundamental properties. The text also addresses sampling algorithms, HAC parameter estimation, and structure, and highlights temporal models with applications in finance and economics. The final chapter introduces R, MATLAB, and Octave toolboxes for copula modeling, enabling students, researchers, data scientists, and practitioners to model complex dependence structures and make well-informed decisions across various domains.
This book offers a thorough understanding of Hierarchical Archimedean Copulas (HACs) and their practical applications. It covers the basics of copulas, explores the Archimedean family, and delves into the specifics of HACs, including their fundamental properties. The text also addresses sampling ...
کاوش موارد بیشتر
درباره نویسنده
Jan Górecki is an Assistant Professor at the Department of Informatics and Mathematics, School of Business Administration in Karviná, at the Silesian University in Opava, Czech Republic. He is engaged in research in the field of computational statistics, machine learning and large language models, and teaching courses focused on artificial intelligence and web development.
Ostap Okhrin is Professor of Econometrics and Statistics, especially in Transportation, at the Institute of Transport and Economics, TU Dresden, Germany. He has co-authored nearly 100 publications in the field of mathematical and applied statistics, econometrics, and reinforcement learning, with applications to finance, economics and autonomous driving.
Jan Górecki is an Assistant Professor at the Department of Informatics and Mathematics, School of Business Administration in Karviná, at the Silesian University in Opava, Czech Republic. He is engaged in research in the field of computational statistics, machine learning and large language models...
رده‌بندی این کتاب الکترونیک
نظرات خود را به ما بگویید.
اطلاعات مطالعه
تلفن هوشمند و رایانه لوحی
برنامه «کتاب‌های Google Play» را برای Android و iPad/iPhone بارگیری کنید. به‌طور خودکار با حسابتان همگام‌سازی می‌شود و به شما امکان می‌دهد هر کجا که هستید به‌صورت آنلاین یا آفلاین بخوانید.
رایانه کیفی و رایانه
با استفاده از مرورگر وب رایانه‌تان می‌توانید به کتاب‌های صوتی خریداری‌شده در Google Play گوش دهید.
eReaderها و دستگاه‌های دیگر
برای خواندن در دستگاه‌های جوهر الکترونیکی مانند کتاب‌خوان‌های الکترونیکی Kobo، باید فایل مدنظرتان را بارگیری و به دستگاه منتقل کنید. برای انتقال فایل به کتاب‌خوان‌های الکترونیکی پشتیبانی‌شده، دستورالعمل‌های مفصل مرکز راهنمایی را دنبال کنید.
