Visión De Máquina: Permitir que las computadoras obtengan información significativa de imágenes digitales, videos y entradas visuales

La visión artificial (MV) se refiere tanto a la tecnología como a las metodologías que se utilizan para ofrecer inspección y análisis automatizados basados ​​en imágenes para aplicaciones como inspección automática, control de procesos y guía de robots, que a menudo se utilizan en entornos industriales. La visión artificial es un término general que abarca una amplia variedad de tecnologías, productos de software y hardware, sistemas integrados, actividades, enfoques y experiencia. La visión artificial, que es un subcampo de la informática, y la visión artificial, que es un tema de ingeniería de sistemas, pueden diferenciarse entre sí. Hace un esfuerzo por combinar la tecnología ya existente de formas novedosas y utilizarlas en el proceso de encontrar soluciones a los problemas que ocurren en el mundo real. Este es el nombre que se utiliza con mayor frecuencia para estas actividades en situaciones que involucran la automatización industrial; sin embargo, también se usa para estas funciones en otros entornos, incluidos los que involucran la guía del vehículo.

Cómo se beneficiará

(I) Insights, y validaciones sobre los siguientes temas:

Capítulo 1: Visión artificial

Capítulo 2: Visión artificial

Capítulo 3: Termografía

Capítulo 4 : Reconocimiento de gestos

Capítulo 5: Cámara inteligente

Capítulo 6: Glosario de visión artificial

Capítulo 7: Esquema de visión artificial

Capítulo 8: InspecVision

Capítulo 9: Resumen del reconocimiento de objetos

Capítulo 10: Visión activa

Capítulo 11: Escáner 3D de luz estructurada

Capítulo 12: Control visual

Capítulo 13: Odometría visual

Capítulo 14: Sistemas robóticos guiados por visión

Capítulo 15: Vista estéreo 3D

Capítulo 16: Mikrotron-GmbH

Capítulo 17: Air-Cobot

Capítulo 18: Visión objetiva

Capítulo 19: Visión egocéntrica

Capítulo 20: Zivid

Capítulo 21: Rita Cucchiara

(II) Respondiendo al público preguntas principales sobre la visión artificial.

(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la visión artificial en muchos campos.

(IV) 17 apéndices para explicar, brevemente, 266 tecnologías emergentes en cada industria para tener una comprensión completa de 360 ​​grados de las tecnologías de visión artificial.

Para quién es este libro

Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieren ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de visión artificial.