Data Science Menggunakan Machine Learning

· · · · · ·
· PT. Sonpedia Publishing Indonesia
E-kitob
114
Sahifalar soni

Bu e-kitob haqida

Buku “Data Science Menggunakan Machine Learning” membahas konsep dan penerapan ilmu data sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data di era digital. Materi diawali dengan konsep dasar data science, pengenalan machine learning, serta perannya dalam mengubah data menjadi informasi yang bernilai. Pembaca juga diperkenalkan pada berbagai jenis data, teknik pengumpulan data, serta proses data preprocessing dan pembersihan data yang penting untuk menghasilkan analisis yang akurat dan berkualitas.


Selanjutnya, buku ini menjelaskan teknik eksplorasi data (Exploratory Data Analysis/EDA) dan konsep dasar supervised learning sebagai fondasi dalam membangun model prediksi. Pembahasan dilengkapi dengan implementasi machine learning dalam proyek data science melalui contoh yang aplikatif dan mudah dipahami. Selain itu, buku ini mengulas etika penggunaan data, berbagai tantangan yang dihadapi praktisi, serta tren masa depan data science dan kecerdasan buatan yang terus berkembang. Buku ini cocok sebagai referensi bagi mahasiswa, akademisi, dan praktisi.

Buku “Data Science Menggunakan Machine Learning” membahas konsep dan penerapan ilmu data sebagai dasar pengambilan keputusan berbasis data di era digital. Materi diawali dengan konsep dasar data science, pengenalan machine learning, serta perannya dalam mengubah data menjadi informasi yang bernil...

Yana

Bu e-kitobni baholang

Fikringizni bildiring.

Qayerda o‘qiladi

Smartfonlar va planshetlar
Android va iPad/iPhone uchun mo‘ljallangan Google Play Kitoblar ilovasini o‘rnating. U hisobingiz bilan avtomatik tazrda sinxronlanadi va hatto oflayn rejimda ham kitob o‘qish imkonini beradi.
Noutbuklar va kompyuterlar
Google Play orqali sotib olingan audiokitoblarni brauzer yordamida tinglash mumkin.
Kitob o‘qish uchun mo‘ljallangan qurilmalar
Kitoblarni Kobo e-riderlar kabi e-siyoh qurilmalarida oʻqish uchun faylni yuklab olish va qurilmaga koʻchirish kerak. Fayllarni e-riderlarga koʻchirish haqida batafsil axborotni Yordam markazidan olishingiz mumkin.