About this ebook
데모를 넘어, 실제로 운영할 수 있는 AI 시스템을 설계하라 LLM을 호출하고 RAG와 에이전트를 구현하는 것만으로 AI 시스템이 완성되지는 않습니다. 실제 운영에서는 예측하기 어려운 입력과 출력, 반복되는 실패, 평가와 통제처럼 모델 밖의 문제까지 함께 설계해야 합니다. 이 책을 통해 데모와 운영 사이의 간극이 왜 발생하는지 이해하고, 사람이 대신하던 통제와 판단을 하네스라는 반복 가능한 시스템 구조로 옮기는 방법을 익힐 수 있습니다. 입력부터 운영까지 실패 지점을 나눠 진단하고, RAG와 에이전트를 기능이 아닌 아키텍처로 바라보며, 평가 데이터·가드레일·관측 가능성을 연결해 AI를 평가하고 개선할 수 있는 구조를 설계합니다. 좋은 모델을 선택하는 데서 한 걸음 더 나아가, 모델과 환경이 바뀌어도 다시 검증하고 개선할 수 있는 AI 시스템 설계 역량을 갖추게 됩니다.
데모를 넘어, 실제로 운영할 수 있는 AI 시스템을 설계하라 LLM을 호출하고 RAG와 에이전트를 구현하는 것만으로 AI 시스템이 완성되지는 않습니다. 실제 운영에서는 예측하기 어려운 입력과 출력, 반복되는 실패, 평가와 통제처럼 모델 밖의 문제까지 함께 설계해야 합니다. 이 책을 통해 데모와 운영 사이의 간극이 왜 발생하는지 이해하고, 사람이 대신하던 통제와 판단을 하네스라는 반복 가능한 시스템 구조로 옮기는 방법을 익힐 수 있습니다. 입력부터 운영까지 실패 지점을 나눠 진단하고, RAG와 에이전트를 기능이 아닌 아키텍처로 ...
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AI 시스템의 평가와 안전성, 신뢰할 수 있는 운영 구조를 연구하고 이를 실제 제품으로 구현해 온 연구자이자 엔지니어다. 현재 AI 안전 전문 기업 AIM Intelligence에서 Head of Defensive Security로 재직하며 방어 부문의 연구·제품·사업을 총괄하고 있으며, 국가인공지능전략위원회 자문위원으로도 활동하고 있다. 고려대학교를 졸업하고 현재 서울대학교 대학원에 재학 중이다. 신한투자증권에서 AI 엔지니어로, NCSOFT에서 AI 연구원으로 근무하며 다양한 연구개발을 수행했다. 언어 모델과 멀티모달 모델의 평가 벤치마크를 비롯해 AI 에이전트의 안전성과 신뢰성, 실제 운영 환경에서의 AI 시스템 평가와 통제 구조를 지속적으로 연구하고 있다.
AI 시스템의 평가와 안전성, 신뢰할 수 있는 운영 구조를 연구하고 이를 실제 제품으로 구현해 온 연구자이자 엔지니어다. 현재 AI 안전 전문 기업 AIM Intelligence에서 Head of Defensive Security로 재직하며 방어 부문의 연구·제품·사업을 총괄하고 있으며, 국가인공지능전략위원회 자문위원으로도 활동하고 있다. 고려대학교를 졸업하고 현재 서울대학교 대학원에 재학 중이다. 신한투자증권에서 AI 엔지니어로, NCSOFT에서 AI 연구원으로 근무하며 다양한 연구개발을 수행했다. 언어 모델과 멀티모달 모델...
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