Was passiert, wenn die von uns entwickelten Maschinen Ziele besser erreichen als die Menschen, die sie festlegen?
Siebzig Jahre lang folgten KI-Forscher einer einzigen Regel: Man gab einer Maschine ein Ziel und ließ sie dieses so effizient wie möglich verfolgen. Stuart Russell, Professor in Berkeley und Mitautor des Standardlehrbuchs der KI, sagt, genau diese Regel sei der Fehler. Ein leistungsfähiges System, das ein leicht falsches Ziel verfolgt, scheitert nicht sanft. Es erzielt Erfolge auf unerwünschte Weise, und je besser die Maschine, desto schlimmer das Ergebnis.
Die Folgen reichen weit über das Labor hinaus. Überwachung, Manipulation, autonome Waffensysteme und der Verlust menschlicher Fähigkeiten sind bereits Realität, und die Frage, wer die Kontrolle behält, ist noch offen.
Diese ausführliche Zusammenfassung und der Studienleitfaden vermitteln Ihnen die gesamte Argumentation verständlich und prägnant. Sie erhalten:
15 Kapitel zu KI-Ausrichtungsproblemen, der „König-Midas“-Warnung und Russells drei Prinzipien für sichere Maschinen
Einen offenen Blick auf die Einwände führender Forscher
Aktuelles zu ChatGPT, KI-Regulierung und dem EU-KI-Gesetz
Links zu Robotik, Biotechnologie und Automatisierung
Zusammenfassungen und Diskussionsfragen in jedem Kapitel – ideal für Lesegruppen
Ein Glossar mit wichtigen Begriffen
Wenn Sie mit intelligenten Maschinen arbeiten, eine Lesegruppe leiten oder sich einen Überblick über die Debatte um KI-Sicherheit verschaffen möchten, ist dies der perfekte Einstieg. Jetzt kaufen und die Argumente kennenlernen, die die Entwicklung von KI prägen.