Architecture d'agents. Mémoire, outils, planification, évaluation et guardrails pour construire des systèmes fiables.
AI 360
M. Muñoz · AI 讲述者：Florian（来自 Google）
headphones
有声读物
4 小时 6 分钟
完整版
family_home
符合条件
info
text_to_speech
AI 讲述
想免费试听 24 分钟？随时畅听，离线也能听。
添加
关于此有声读物
Ceci n'est pas une introduction à l'IA. C'est un livre d'ingénierie destiné à ceux qui construisent des systèmes agentiques et doivent les maintenir en production : développeurs, architectes et responsables techniques qui savent déjà appeler l'API d'un modèle et affrontent le vrai problème, tout ce qui entoure cet appel. En quatorze chapitres, l'ouvrage traite la boucle d'exécution, la conception des outils comme interface, le budget de contexte, la mémoire qui survit d'une session à l'autre, la recherche à l'intérieur de la boucle, la planification, l'orchestration et les sous-agents, les modèles de permissions et l'isolation, le prompt injection et pourquoi il reste non résolu, les systèmes d'évaluation, la traçabilité, le coût et la latence, et ce qui change en production. Le propos reste volontairement agnostique de framework : des patterns, des modes de défaillance documentés et des arbitrages qui survivent aux bibliothèques. La plupart des agents n'échouent pas parce que le modèle est faible, mais parce que l'architecture autour n'a jamais été conçue.
Ceci n'est pas une introduction à l'IA. C'est un livre d'ingénierie destiné à ceux qui construisent des systèmes agentiques et doivent les maintenir en production : développeurs, architectes et responsables techniques qui savent déjà appeler l'API d'un modèle et affrontent le vrai problème, tout ...
为此有声读物评分
欢迎向我们提供反馈意见。
聆听信息
智能手机和平板电脑
笔记本电脑和台式机
您可以使用计算机上的网络浏览器阅读在 Google Play 购买的图书。
