Sugar Ai - Nutrition Tracker

ကြော်ငြာများ ပါရှိပါသည်အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှုများ
သုံးသပ်ချက် ၅.၃၈ ထောင်
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
PEGI 3
၁ သိန်း+
ဒေါင်းလုဒ်များ
အကြောင်းအရာကို အမှတ်ပေးခြင်း
PEGI 3
အက်ပ်အတွင်း ဝယ်ယူမှု
ပိုလေ့လာရန်
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ
ဖန်သားပြင်ပုံ

ဤအက်ပ်အကြောင်း

သကြား AI: အာဟာရခြေရာခံကိရိယာ - အစားအစာကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး သင်ဘာစားလဲဆိုတာကို နားလည်လိုက်ပါ။

သကြား AI: အာဟာရခြေရာခံကိရိယာသည် အစားအစာဓာတ်ပုံများ၊ အစားအစာထည့်သွင်းမှုများနှင့် နေ့စဉ်စားသောက်မှုအလေ့အထများမှ ခန့်မှန်းအာဟာရအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို စစ်ဆေးရာတွင် သင့်အားကူညီပေးပါမည်။ ကိုယ်တိုင်မှတ်တမ်းတင်ရန် အချိန်များစွာမဖြုန်းဘဲ ကယ်လိုရီ၊ မက်ခရိုများ၊ သကြားနှင့် အစားအစာပုံစံများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် ပိုမိုမြန်ဆန်သောနည်းလမ်းကို သင်လိုချင်သည့်အခါ အသုံးဝင်ပါသည်။

AI ကယ်လိုရီခြေရာခံကိရိယာ: အာဟာရအချက်အလက်များသည် သင့်အစားအစာထဲတွင်ရှိနိုင်သည့်အရာကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် သင့်အားကူညီပေးသည်။ စနစ်ထည့်သွင်းမှုမေးခွန်းအနည်းငယ်ကို ဖြေဆိုပြီး အစားအစာထည့်ပြီးနောက်၊ အက်ပ်သည် ပိုမိုစမတ်ကျသောနေ့စဉ်ရွေးချယ်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အသုံးဝင်သော အာဟာရအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပြသနိုင်သည်။

အစားအစာနှင့် အာဟာရခြေရာခံကိရိယာများ:
📸AI ကယ်လိုရီကောင်တာ: အစားအစာခြေရာခံကိရိယာ - အစားအစာဓာတ်ပုံများကို မှတ်တမ်းတင်ပြီး ခန့်မှန်းအစားအစာဒေတာကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ။
🥗AI ကယ်လိုရီတွက်ချက်ကိရိယာ: အစားအစာခြေရာခံကိရိယာ - ကယ်လိုရီ၊ မက်ခရိုများနှင့် အာဟာရတန်ဖိုးများကို စစ်ဆေးပါ။
🔍ကယ်လိုရီစကင်နာ: ကျန်းမာရေးအက်ပ် - ပိုမိုမြန်ဆန်သော အစားအစာခြေရာခံပံ့ပိုးမှုအတွက် အစားအစာများကို စကင်ဖတ်ပါ။
🤖AI အာဟာရနည်းပြ: အစားအစာခြေရာခံအက်ပ် - သင့်ရည်မှန်းချက်များနှင့် အလေ့အထများအပေါ် အခြေခံ၍ အကြံပြုချက်များရယူပါ။
📊ကယ်လိုရီခြေရာခံခြင်း- AI အာဟာရအက်ပ် - အာဟာရ၊ မက်ခရိုနှင့် သကြားဓာတ်အတွက် နေ့စဉ်ရမှတ်များကို လိုက်နာပါ။
🍽️သကြား AI- အာဟာရခြေရာခံခြင်း- သကြားစားသုံးမှုနှင့် အစားအစာရွေးချယ်မှုများကို ပိုမိုရှင်းလင်းစွာ နားလည်ပါ။
📋AI ကယ်လိုရီခြေရာခံခြင်း- အာဟာရအချက်အလက်များ - ရှုပ်ထွေးသောအဆင့်များမပါဘဲ အစားအစာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ကြည့်ရှုပါ။

ဓာတ်ပုံရိုက်ပါ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ရယူပါ၊ နေ့စဉ်အစားအစာပုံစံများကို လိုက်နာပါ။

AI ကယ်လိုရီကောင်တာ- အစားအစာခြေရာခံခြင်းသည် ပါဝင်ပစ္စည်းတိုင်းကို ရိုက်ရန် အချိန်နည်းနည်းသာ ကုန်ဆုံးလိုသည့်အခါ အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ သင်၏အစားအစာကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်၊ ခန့်မှန်းဂဏန်းများကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်ပြီး ထိုအစားအစာသည် သင်၏နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်နှင့် မည်သို့ကိုက်ညီသည်ကို နားလည်နိုင်သည်။

AI ကယ်လိုရီဂဏန်းတွက်စက်- အစားအစာခြေရာခံခြင်းသည် သင်၏ရည်မှန်းချက်မှာ ကိုယ်အလေးချိန်ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အစားအသောက်အသိပညာ သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော အစားအစာစီစဉ်ခြင်းဖြစ်သည့်အခါတွင်လည်း အထောက်အကူပြုသည်။ သင်၏အစားအစာတွင် အဘယ်အရာပါဝင်သည်ကို ခန့်မှန်းမည့်အစား ကယ်လိုရီ၊ မက်ခရိုနှင့် သကြားအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပိုမိုစနစ်တကျစစ်ဆေးနိုင်သည်။

ရိုးရှင်းသော ခြေရာခံခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်-
📲ကယ်လိုရီစကင်နာ- ကျန်းမာရေးအက်ပ်ကိုဖွင့်ပြီး အခြေခံစနစ်ထည့်သွင်းမှုမေးခွန်းအနည်းငယ်ကို ဖြေဆိုပါ။

📸 သင်၏အစားအစာ၏ဓာတ်ပုံရိုက်ပါ သို့မဟုတ် အစားအစာကို ကိုယ်တိုင်ထည့်ပါ။
🥗ခန့်မှန်းချေ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် Sugar AI: Nutrition Tracker ကို အသုံးပြုပါ။
📊ကယ်လိုရီ၊ မက်ခရိုနှင့် သကြားဓာတ်ကို စစ်ဆေးရန် AI Calorie Tracker ကို ဖွင့်ပါ။
🤖ရည်မှန်းချက်အခြေပြု အစားအစာအကြံပြုချက်များအတွက် AI Nutrition Coach: Food Tracking App ကို အသုံးပြုပါ။
📋နေ့စဉ်ရမှတ်များနှင့် ပုံစံများကို လိုက်နာရန် AI Nutrition App ကို စစ်ဆေးပါ။

✅အစားအစာကို သိမ်းဆည်းပြီး သင့်အစားအစာမှတ်တမ်းကို ဆက်လက်တည်ဆောက်ပါ။

📸အစားအစာဓာတ်ပုံစကင်န်ဖတ်ခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေခြင်း-
ကယ်လိုရီစကင်န်ဖတ်ခြင်း- ကျန်းမာရေးအက်ပ်ကို ရှုပ်ထွေးသော အစားအစာဒေတာဘေ့စ်မပါဘဲ အမြန်အစားအစာစစ်ဆေးလိုသူများအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။ အက်ပ်သည် ဓာတ်ပုံတစ်ပုံမှ အစားအစာကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းအာဟာရအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပြသနိုင်သောကြောင့် အလုပ်များသောနေ့တွင် သင်ဘာစားနေသည်ကို နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

📊ကယ်လိုရီ၊ မက်ခရို၊ သကြားနှင့် နေ့စဉ်ရမှတ်များ-
ကယ်လိုရီကို ခြေရာခံပါ- AI Nutrition App သည် သင့်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အတွက် အရေးကြီးဆုံးဂဏန်းများကို လိုက်နာရန် ကူညီပေးသည်။ ကယ်လိုရီခန့်မှန်းချက်များ၊ မက်ခရိုချိန်ခွင်လျှာနှင့် သကြားစားသုံးမှုကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်ပြီး အာဟာရ၊ မက်ခရိုနှင့် သကြားဓာတ်အတွက် နေ့စဉ်ရမှတ်များကို နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ ဒါကြောင့် အစားအစာရွေးချယ်မှုတွေနဲ့ သင်ဘယ်လိုခံစားရလဲဆိုတာကြားက ပုံစံတွေကို သတိပြုမိဖို့ ပိုလွယ်ကူစေပါတယ်။

🤖 ပိုမိုကောင်းမွန်သော အစားအစာရှင်းလင်းမှုအတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလမ်းညွှန်ချက်-
AI အာဟာရနည်းပြ- အစားအစာခြေရာခံအက်ပ်သည် သင့်ခန္ဓာကိုယ်ရည်မှန်းချက်များ၊ အလေ့အထများနှင့် မှတ်တမ်းတင်ထားသော အစားအစာများအပေါ် အခြေခံ၍ အကြံပြုချက်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ခြေရာခံခြင်းကို ရှုပ်ထွေးစေခြင်းနှင့် မသက်ဆိုင်ပါ။ အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ နာရီပေါင်းများစွာမဟုတ်ဘဲ မိနစ်ပိုင်းအတွင်း အချိန်ဖြုန်းရန်၊ အစားအစာရွေးချယ်မှုများကို နားလည်ရန်နှင့် သင့်အာဟာရလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန် ကူညီပေးရန်ဖြစ်သည်။

အစားအစာခြေရာခံခြင်းကို ပိုမိုရိုးရှင်းစေပြီး ပိုမိုအသုံးဝင်စေပါ။

AI ကယ်လိုရီတွက်ချက်မှု- အစားအစာခြေရာခံကိရိယာသည် အစားအစာများကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်၊ အာဟာရအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းရန်နှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အသိပညာတည်ဆောက်ရန် လက်တွေ့ကျသောနည်းလမ်းကို ပေးပါသည်။ သကြား၊ မက်ခရို သို့မဟုတ် နေ့စဉ်ကယ်လိုရီများကို စစ်ဆေးနေသည်ဖြစ်စေ AI ကယ်လိုရီကောင်တာ- အစားအစာခြေရာခံကိရိယာသည် သင့်ဖုန်းမှ အစားအစာခြေရာခံခြင်းကို ပိုမိုအဆင်ပြေစေပါသည်။
အစားအသောက်တစ်ခုခုကို ဓာတ်ပုံရိုက်ပါ။ ကယ်လိုရီ၊ မက်ခရိုနှင့် သကြားပါဝင်မှုကို ချက်ခြင်းသိနိုင်သည်။
အပ်ဒိတ်လုပ်ခဲ့သည့်ရက်
၂၀၂၆ ဇူ ၁၀

ဒေတာ ဘေးကင်းလုံခြုံရေး

ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများက သင့်ဒေတာအား စုစည်းပုံနှင့် မျှဝေပုံကို နားလည်ခြင်းမှစ၍ လုံခြုံမှု စတင်သည်။ ဒေတာလုံခြုံမှုနှင့် လုံခြုံရေးလုပ်ဆောင်မှုများသည် သင်၏အသုံးပြုမှု၊ ဒေသနှင့် အသက်အပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူက ဤအချက်အလက်ကို ပေးထားပြီး အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
  • ယခုအက်ပ်က ဤဒေတာအမျိုးအစားများကို ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများနှင့် မျှဝေနိုင်သည်
    စက် သို့မဟုတ် အခြား ID များ
  • မည်သည့်ဒေတာကိုမျှ စုစည်းခြင်းမရှိပါ
    ဆော့ဖ်ဝဲရေးသူများ၏ စုစည်းမှုဆိုင်ရာ ဖော်ပြမှုကို ပိုမိုလေ့လာရန်
  • ဒေတာကို အသွင်ဝှက်၍ အကူးအပြောင်းလုပ်သည်
  • ဒေတာကို ဖျက်၍မရပါ

အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း၊ သုံးသပ်ခြင်း

သုံးသပ်ချက် ၅.၃၇ ထောင်

အသစ်များ

Onboarding loop issue fixed