L.MotionLab
PEGI 3
info
1+
ჩამოტვირთვები
PEGI 3
შეიტყვეთ მეტი
ამ აპის შესახებ
სიარულის ანალიზი 6 წუთში - პაციენტის ვიზიტიდან დასრულებულ ანგარიშამდე.
L.MotionLab არის სიარულის ანალიზის აპლიკაცია სამედიცინო მარაგების მაღაზიებისთვის. მოკლე სიარულის ვიდეო,
ჩაწერილი პირდაპირ სმარტფონით, გაანალიზებულია ხელოვნური ინტელექტის პოზის ამოცნობის გამოყენებით
და გთავაზობთ სტრუქტურირებულ ანგარიშს მკურნალობის რეკომენდაციებით.
როგორ მუშაობს
1. ჩაწერეთ პაციენტი - 5-დან 90 წამამდე სიარული, პირდაპირ თქვენი სმარტფონით.
2. ატვირთეთ ვიდეო - ხელოვნური ინტელექტის პოზის ამოცნობა აანალიზებს მას დაახლოებით 6 წუთში.
3. წაიკითხეთ ანგარიში - რისკის დონე, სიარულის მახასიათებლები, მკურნალობის რეკომენდაციები.
4. გააზიარეთ ანგარიში - პაციენტისთვის, ექიმისთვის ან ჯანმრთელობის დაზღვევის კომპანიისთვის, PDF ფორმატში.
შეფასება
• დაცემის რისკის შეფასება ერთი შეხედვით
• მუხლის პოზიცია (ვალგუსური/ვარუსული) კუთხის გაზომვით
• სიარულის პარამეტრები: ნაბიჯების სიხშირე, სიჩქარე, სიმეტრია
• სპეციფიკური მკურნალობის რეკომენდაცია (მაგ., ორთოპედიული საფენები)
ანგარიშები
სამი ანგარიში, ერთი შეხებით: პაციენტის ანგარიში, ექიმის წერილი და
ხარჯების დაფარვის დასაბუთება - პირდაპირ აპლიკაციიდან PDF ფორმატში, გასაზიარებლად,
დასაბეჭდად ან შესანახად.
შექმნილია სამედიცინო მარაგებისთვის
• მრავალკლიენტთან თავსებადობა: თქვენი მონაცემები რჩება თქვენს ორგანიზაციაში
• გერმანული ინტერფეისი სამედიცინო ტერმინოლოგიით
• GDPR-თან თავსებადი: ყველა მონაცემი მუშავდება და ინახება ექსკლუზიურად გერმანიაში (მასპინძლობს ევროკავშირში)
შენიშვნა
L.MotionLab არის ინსტრუმენტი, რომელიც მხარს უჭერს მკურნალობის კონსულტაციებს სამედიცინო მარაგების მაღაზიებში. ის არ ცვლის სამედიცინო დიაგნოზს. გამოსაყენებლად საჭიროა ანგარიში თქვენს სამედიცინო მარაგების მაღაზიაში.
L.MotionLab არის სიარულის ანალიზის აპლიკაცია სამედიცინო მარაგების მაღაზიებისთვის. მოკლე სიარულის ვიდეო,
ჩაწერილი პირდაპირ სმარტფონით, გაანალიზებულია ხელოვნური ინტელექტის პოზის ამოცნობის გამოყენებით
და გთავაზობთ სტრუქტურირებულ ანგარიშს მკურნალობის რეკომენდაციებით.
როგორ მუშაობს
1. ჩაწერეთ პაციენტი - 5-დან 90 წამამდე სიარული, პირდაპირ თქვენი სმარტფონით.
2. ატვირთეთ ვიდეო - ხელოვნური ინტელექტის პოზის ამოცნობა აანალიზებს მას დაახლოებით 6 წუთში.
3. წაიკითხეთ ანგარიში - რისკის დონე, სიარულის მახასიათებლები, მკურნალობის რეკომენდაციები.
4. გააზიარეთ ანგარიში - პაციენტისთვის, ექიმისთვის ან ჯანმრთელობის დაზღვევის კომპანიისთვის, PDF ფორმატში.
შეფასება
• დაცემის რისკის შეფასება ერთი შეხედვით
• მუხლის პოზიცია (ვალგუსური/ვარუსული) კუთხის გაზომვით
• სიარულის პარამეტრები: ნაბიჯების სიხშირე, სიჩქარე, სიმეტრია
• სპეციფიკური მკურნალობის რეკომენდაცია (მაგ., ორთოპედიული საფენები)
ანგარიშები
სამი ანგარიში, ერთი შეხებით: პაციენტის ანგარიში, ექიმის წერილი და
ხარჯების დაფარვის დასაბუთება - პირდაპირ აპლიკაციიდან PDF ფორმატში, გასაზიარებლად,
დასაბეჭდად ან შესანახად.
შექმნილია სამედიცინო მარაგებისთვის
• მრავალკლიენტთან თავსებადობა: თქვენი მონაცემები რჩება თქვენს ორგანიზაციაში
• გერმანული ინტერფეისი სამედიცინო ტერმინოლოგიით
• GDPR-თან თავსებადი: ყველა მონაცემი მუშავდება და ინახება ექსკლუზიურად გერმანიაში (მასპინძლობს ევროკავშირში)
შენიშვნა
L.MotionLab არის ინსტრუმენტი, რომელიც მხარს უჭერს მკურნალობის კონსულტაციებს სამედიცინო მარაგების მაღაზიებში. ის არ ცვლის სამედიცინო დიაგნოზს. გამოსაყენებლად საჭიროა ანგარიში თქვენს სამედიცინო მარაგების მაღაზიაში.
სამედიცინო მარაგების მაღაზიების სიარულის ანალიზი - ვიდეოდან დასრულებულ ანგარიშამდე.
განახლდა:
უსაფრთხოება იწყება დეველოპერების მიერ თქვენი მონაცემების შეგროვებისა და გაზიარების წესების გაცნობით. მონაცემთა კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების პრაქტიკები შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი აპის ვერსიის, გამოყენების, რეგიონის და ასაკის მიხედვით. ეს ინფორმაცია მოწოდებულია დეველოპერის მიერ და შეიძლება დროთა განმავლობაში განახლდეს.
- მონაცემები არ ზიარდება მესამე მხარეებთანშეიტყვეთ მეტი დეველოპერების მიერ პუბლიკაციების გამოქვეყნების შესახებ
- ეს აპი შეიძლება მონაცემთა ამ ტიპებს აგროვებდესპერსონალური ინფორმაცია
- მონაცემები დაშიფრულია ტრანზიტის პროცესში
- თქვენ შეგიძლიათ მოითხოვოთ მონაცემების წაშლა
სიახლე
Neu in Version 1.1.2
• ERP-Anbindung: Patientendaten aus TopM und acriba direkt in die
Ganganalyse übernehmen, Berichte als Dokument zurück ins ERP
übergeben.
• Arbeitsplatz-Auswahl für TopM wird pro Gerät gemerkt.
• Klarere Meldung, wenn die Anmeldung nach mehreren Fehlversuchen
vorübergehend gesperrt ist.
• Stabilere Anmeldung und schnellerer Start nach längerer Pause.
• Zahlreiche Verbesserungen bei Stabilität und Sicherheit.
• ERP-Anbindung: Patientendaten aus TopM und acriba direkt in die
Ganganalyse übernehmen, Berichte als Dokument zurück ins ERP
übergeben.
• Arbeitsplatz-Auswahl für TopM wird pro Gerät gemerkt.
• Klarere Meldung, wenn die Anmeldung nach mehreren Fehlversuchen
vorübergehend gesperrt ist.
• Stabilere Anmeldung und schnellerer Start nach längerer Pause.
• Zahlreiche Verbesserungen bei Stabilität und Sicherheit.
PEGI 3
შეიტყვეთ მეტიაპის მხარდაჭერა
დეველოპერის შესახებ
Lindera GmbH
tech@lindera.de
Modersohnstr. 36
10245 Berlin
Germany
+49 1575 2924854
