cadaVR anatomy

Inhoudgradering
PEGI 16
10 k+
Aflaaie
Inhoudgradering
PEGI 16
Gruwel
Meer inligting
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent
Skermkiekieprent

Meer oor hierdie app

Mozaik Education stel 'n nuwe virtuele opvoedkundige platform vir mediese opleiding bekend.

Die professionele modelle is geskep met behulp van fotogrammetrie, gebaseer op regte kadawers sowel as vaste nat en paraffien-ingebedde monsters in die disseksiekamer en internasionaal bekende anatomiemuseum van die Departement Anatomie, Histologie en Embriologie, Fakulteit Geneeskunde aan die Universiteit van Szeged, Hongarye.

CadaVR poog om die begrip van versteurings vir leke en nie-professionele gebruikers ook te help, deur anatomopatologiese veranderinge te beeld en operatiewe tegnieke te beskryf deur interaktiewe 3D-tonele. CadaVR is geoptimaliseer vir die gewildste VR-platforms.
In die virtuele omgewing kom hoogs gedetailleerde modelle, gebaseer op regte anatomiese monsters, tot lewe.
3-dimensionele, interaktiewe, veeltalige Digitale Anatomie Atlas
Opgedateer op
24 Sep. 2026

Dataveiligheid

Veiligheid begin wanneer jy verstaan hoe ontwikkelaars jou data insamel en deel. Praktyke vir dataprivaatheid en -sekuriteit kan verskil op grond van jou gebruik, streek en ouderdom. Die ontwikkelaar het hierdie inligting verskaf en kan dit mettertyd opdateer.
  • Hierdie app kan die volgende datasoorte met derde partye deel
    Ligging
  • Geen data ingesamel nie
    Kom meer te wete oor hoe ontwikkelaars insameling verklaar
  • Data word nie geënkripteer nie
  • Jy kan versoek dat data uitgevee word

Wat's nuut

- New mobile portrait mode for improved usability on smartphones
- UI/UX improvements for a smoother and more consistent experience
- Stability and performance enhancements
- Added feature: users can now create and arrange their own quiz question sets
- Added feature: interactive quiz mode based on user-selected annotations and markers